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KI-Lexikon

KI-Begriffe einfach erklärt

Von Künstlicher Intelligenz bis Datensouveränität: alle wichtigen Begriffe verständlich und mit Praxisbezug für den Mittelstand.

A

Automatisierung

Technischer Prozess, bei dem Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ablaufen.

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AI Act (KI-Verordnung)

Die EU-Verordnung zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz.

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API (Schnittstelle)

Technische Schnittstelle, über die Software-Systeme miteinander kommunizieren.

Definition lesen

AGI (Artificial General Intelligence)

Hypothetische KI, die alle kognitiven Aufgaben eines Menschen auf menschlichem oder höherem Niveau bewältigen kann.

Definition lesen

Algorithmen einfach erklärt

Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die einem Computer sagt, wie er ein Problem lösen soll.

Definition lesen

B

Big Data

Sehr große Datenmengen, die mit klassischen Methoden nicht mehr auswertbar sind.

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Business Intelligence (BI)

Datenbasierte Entscheidungsfindung durch systematische Analyse von Geschäftsdaten.

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C

Chatbot

Automatisiertes Dialogsystem, das Fragen in natürlicher Sprache beantwortet.

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Cloud-KI

KI-Dienste, die über das Internet auf externen Servern betrieben werden.

Definition lesen

Computer Vision

KI-Technologie, die Bilder und Videos automatisch erkennt und analysiert.

Definition lesen

Change Management

Systematische Begleitung von Veränderungsprozessen bei der KI-Einführung.

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D

DSGVO

Die EU-Datenschutzverordnung, die den Umgang mit personenbezogenen Daten regelt.

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Datensouveränität

Die volle Kontrolle eines Unternehmens über seine eigenen Daten.

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Deep Learning

Fortgeschrittene Form des Machine Learning mit künstlichen neuronalen Netzen.

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Datenanalyse

Systematische Auswertung von Daten zur Gewinnung geschäftsrelevanter Erkenntnisse.

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E

Embedding

Mathematische Darstellung von Text als Zahlenvektor für KI-Verarbeitung.

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ERP-Integration

Anbindung von KI-Systemen an das Enterprise-Resource-Planning-System.

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Ethik in der KI

Grundsätze für den verantwortungsvollen und fairen Einsatz von KI.

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F

Fine-Tuning

Nachtraining eines KI-Modells mit eigenen, spezifischen Daten.

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Few-Shot Learning

KI-Technik, bei der das Modell aus wenigen Beispielen eine Aufgabe erlernt.

Definition lesen

Foundation Model

Großes, vortrainiertes KI-Basismodell, das für viele Aufgaben anpassbar ist.

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G

GPU (Grafikprozessor)

Spezialprozessor, der KI-Berechnungen um ein Vielfaches beschleunigt.

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Generative KI

KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erzeugen.

Definition lesen

Guardrails

Sicherheitsmechanismen, die KI-Systeme innerhalb definierter Grenzen halten.

Definition lesen

H

Halluzination

Wenn eine KI falsche oder erfundene Informationen als Fakten ausgibt.

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Hybrid-KI

Kombination aus lokaler KI und Cloud-KI für optimale Ergebnisse.

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Human-in-the-Loop

KI-Prozess mit menschlicher Kontrolle an entscheidenden Stellen.

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I

Inferenz

Der Vorgang, bei dem ein trainiertes KI-Modell eine Antwort erzeugt.

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Intelligente Dokumentenverarbeitung

KI-gestützte Erfassung, Analyse und Verarbeitung von Geschäftsdokumenten.

Definition lesen

IT-Sicherheit und KI

Schutz von KI-Systemen vor Angriffen und Missbrauch.

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J

JSON (Datenformat)

Standardisiertes Datenformat für den Austausch zwischen KI-Systemen.

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Job-Transformation durch KI

Veränderung von Berufsbildern und Arbeitsweisen durch Künstliche Intelligenz.

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Jupyter Notebook

Interaktive Arbeitsumgebung für Datenanalyse und KI-Experimente.

Definition lesen

K

KI-Bias (Verzerrung)

Systematische Verzerrung in KI-Systemen, die zu unfairen Ergebnissen führt.

Definition lesen

Künstliche Intelligenz

Computersysteme, die menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen.

Definition lesen

KI-Strategie

Planmäßiger Ansatz zur Einführung und Nutzung von KI im Unternehmen.

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Kontextfenster

Die maximale Textmenge, die ein KI-Modell gleichzeitig verarbeiten kann.

Definition lesen

L

Large Language Model (LLM)

Große Sprachmodelle, die menschliche Sprache verstehen und generieren.

Definition lesen

Lokale KI

KI-Systeme, die auf eigenen Servern ohne Cloud-Anbindung laufen.

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Low-Code KI

KI-Plattformen, die ohne tiefe Programmierkenntnisse bedienbar sind.

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M

Machine Learning

Algorithmen, die aus Daten lernen und sich selbst verbessern.

Definition lesen

Multimodal

KI-Systeme, die verschiedene Datentypen gleichzeitig verarbeiten können.

Definition lesen

Modellgröße (Parameter)

Die Anzahl der trainierbaren Parameter bestimmt die Leistungsfähigkeit eines KI-Modells.

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N

NLP (Natural Language Processing)

Technologie, die Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen.

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Neuronales Netz

Vom Gehirn inspiriertes Rechenmodell als Grundlage moderner KI.

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No-Code KI

KI-Anwendungen ohne jegliche Programmierkenntnisse erstellen und nutzen.

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O

Open Source KI

Frei verfuegbare KI-Modelle, die ohne Lizenzkosten eingesetzt werden koennen.

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OCR (Texterkennung)

Automatische Erkennung und Digitalisierung von Text aus Bildern und Dokumenten.

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On-Premise

Software und KI-Systeme, die auf eigener Infrastruktur im Unternehmen betrieben werden.

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P

Prompt

Die Texteingabe oder Anweisung, die an ein KI-System gestellt wird.

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Predictive Analytics

KI-gestuetzte Vorhersagen auf Basis historischer Daten.

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Proof of Concept (PoC)

Machbarkeitsnachweis fuer ein KI-Projekt in kleinem, kontrolliertem Rahmen.

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Q

Quantisierung

Komprimierung von KI-Modellen fuer schnelleren und guenstigeren Betrieb.

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Qualitaetssicherung bei KI

Systematische Ueberpruefung der Korrektheit und Zuverlaessigkeit von KI-Ergebnissen.

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Query (Abfrage)

Gezielte Anfrage an ein KI- oder Datenbanksystem zur Informationsgewinnung.

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R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

KI-Technik, die eigene Unternehmensdaten in die Antwort einbezieht.

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ROI (Return on Investment)

Kennzahl fuer die Wirtschaftlichkeit einer Investition.

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RPA (Robotic Process Automation)

Software-Roboter, die regelbasierte Aufgaben am Computer automatisch ausfuehren.

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S

Sentimentanalyse

KI-gestützte Erkennung von Stimmungen und Meinungen in Texten.

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Spracherkennung (Speech-to-Text)

KI-Technologie, die gesprochene Sprache in Text umwandelt.

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Skalierbarkeit

Die Fähigkeit eines KI-Systems, mit wachsenden Anforderungen mitzuwachsen.

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Supervised Learning (Überwachtes Lernen)

Machine-Learning-Methode, bei der die KI aus gelabelten Beispieldaten lernt.

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T

Token

Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells.

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Transformer

Die revolutionäre KI-Architektur hinter allen modernen Sprachmodellen.

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Text-to-Speech (Sprachsynthese)

KI-Technologie, die geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache umwandelt.

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U

Use Case (Anwendungsfall)

Konkreter Anwendungsfall, der beschreibt, wie KI ein Geschäftsproblem löst.

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Unstrukturierte Daten

Daten ohne festes Format wie E-Mails, Dokumente, Bilder und Gesprächsprotokolle.

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Upskilling (KI-Weiterbildung)

Gezielte Weiterbildung von Mitarbeitern für den kompetenten Umgang mit KI.

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UBI (Universal Basic Income)

Bedingungsloses Grundeinkommen: ein regelmäßiges Einkommen für alle Bürger ohne Gegenleistung.

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V

Vektordatenbank

Spezialdatenbank für KI, die Texte nach ihrer Bedeutung organisiert und durchsucht.

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Vortrainiertes Modell

KI-Modell, das bereits auf großen Datenmengen trainiert wurde und direkt einsetzbar ist.

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Vendor Lock-in

Abhängigkeit von einem einzelnen KI-Anbieter, die den Wechsel erschwert.

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W

Wissensmanagement mit KI

KI-gestützte Erfassung, Organisation und Bereitstellung von Unternehmenswissen.

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Workflow-Automatisierung

Automatisierung ganzer Geschäftsprozesse durch intelligente Verknüpfung von KI-Schritten.

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Whisper

Open-Source-Spracherkennungsmodell von OpenAI für lokalen Betrieb.

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X

XAI (Erklärbare KI)

KI-Systeme, deren Entscheidungen nachvollziehbar und transparent sind.

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XML (Datenformat)

Strukturiertes Datenformat für den standardisierten Austausch von Geschäftsdaten.

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X-Risiko (Existenzrisiko durch KI)

Diskussion über langfristige Risiken durch sehr fortgeschrittene KI-Systeme.

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Y

YAML (Konfigurationsformat)

Lesbares Konfigurationsformat, das in vielen KI-Projekten zum Einsatz kommt.

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YOLO (Objekterkennung)

Schnelle KI-Bildanalyse, die Objekte in Echtzeit erkennt und klassifiziert.

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Yield-Optimierung mit KI

KI-gestützte Maximierung der Ausbeute und Effizienz in Produktion und Vertrieb.

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Z

Zero-Shot Learning

KI-Fähigkeit, Aufgaben ohne vorheriges Training an Beispielen zu lösen.

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Zukunft der Arbeit mit KI

Wie KI die Arbeitswelt verändert und welche Chancen sich für den Mittelstand ergeben.

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Zugangskontrolle bei KI

Regelung, wer auf welche KI-Funktionen und Daten zugreifen darf.

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