KI-Systeme, die auf eigenen Servern ohne Cloud-Anbindung laufen.
Lokale KI (auch On-Premise-KI) bezeichnet KI-Systeme, die vollständig auf der eigenen Infrastruktur eines Unternehmens betrieben werden. Keine Daten verlassen das Firmennetzwerk, die Verarbeitung geschieht auf eigenen Servern oder dedizierter Hardware. Dank Open-Source-Modellen wie Llama und Mistral sowie Werkzeugen wie Ollama ist der lokale Betrieb leistungsfähiger KI heute auch für den Mittelstand realistisch. Die Qualität lokaler Modelle hat sich in den letzten zwei Jahren so stark verbessert, dass sie für viele Unternehmensaufgaben mit Cloud-Diensten vergleichbar sind.
Für lokale KI benötigst du einen Server oder eine Workstation mit leistungsfähiger GPU (Grafikkarte). Software wie Ollama oder vLLM laed Open-Source-Modelle herunter und stellt sie als lokalen Dienst bereit, ähnlich wie ein interner Webserver. Mitarbeiter können dann über ein Web-Interface oder eine API auf die KI zugreifen, genau wie bei ChatGPT, nur dass alles im eigenen Netzwerk läuft. Die Installation dauert typischerweise nur wenige Stunden. Updates und neue Modelle können jederzeit eingespielt werden.
Lokale KI bietet maximale Datenkontrolle und DSGVO-Konformitaet. Besonders wichtig für Branchen mit Berufsgeheimnissen (Anwälte, Steuerberater) oder hohen Datenschutzanforderungen. Die Kosten sind einmalig (Hardware) statt laufend (Cloud-Gebühren). Für den Mittelstand ist lokale KI besonders attraktiv, weil sie Unabhängigkeit von US-amerikanischen Cloud-Anbietern bietet. Kein Anbieter kann die Preise erhöhen, den Dienst einstellen oder Nutzungsbedingungen ändern. Das ist echte digitale Souveränität, ein zunehmend wichtiges Thema für deutsche Unternehmen.
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Unsere Firmen-KI-Lösung ansehenJannis Gerlinger ist Geschäftsführer der JANGER GmbH. Seit über 15 Jahren entwickelt er digitale Lösungen, erst im UX/UI Design und E-Commerce, heute mit dem Fokus auf sichere KI-Systeme für den Mittelstand. Mit seiner TÜV-Zertifizierung in Verkaufspsychologie verbindet er technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse.
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