Spezialdatenbank für KI, die Texte nach ihrer Bedeutung organisiert und durchsucht.
Eine Vektordatenbank speichert und durchsucht Embeddings, also die numerischen Bedeutungsrepräsentationen von Texten. Sie ermöglicht die semantische Suche: Statt nach exakten Stichwörtern zu suchen, findet sie Inhalte mit ähnlicher Bedeutung. Vektordatenbanken sind eine Kernkomponente von RAG-Systemen. Im Gegensatz zu klassischen Datenbanken organisieren sie Daten nicht in Tabellen, sondern in hochdimensionalen Vektorräumen, in denen die Nähe zweier Punkte deren inhaltliche Ähnlichkeit widerspiegelt. Open-Source-Lösungen wie Chroma, Qdrant und Weaviate machen die Technologie auch für den Mittelstand zugänglich.
Texte werden zunächst von einem Embedding-Modell in numerische Vektoren umgewandelt, z. B. ein 1.536-dimensionaler Vektor für einen Textabschnitt. Diese Vektoren werden in der Vektordatenbank gespeichert und indexiert. Bei einer Suchanfrage wird auch die Frage in einen Vektor umgewandelt, und die Datenbank findet die Vektoren (und damit die Textabschnitte) mit der größten mathematischen Ähnlichkeit. Spezielle Indexierungsverfahren wie HNSW oder IVF ermöglichen diese Suche auch bei Millionen von Dokumenten in Millisekunden. Das Ergebnis: 'Was sind unsere Zahlungsbedingungen?' findet auch Passagen über 'Zahlungsziel', 'Frist' oder 'Skonto'.
Vektordatenbanken sind das Herzstück jedes KI-Wissensassistenten. Sie machen die gesamte Unternehmens-Wissensbasis per natürlichsprachlicher Frage durchsuchbar. Wichtig: Die Vektordatenbank kann lokal betrieben werden, sodass keine Daten das Unternehmen verlassen. Open-Source-Lösungen wie Chroma oder Qdrant sind kostenlos verfügbar. Für den Mittelstand ist die Kombination aus lokaler Vektordatenbank und RAG-System der praktikabelste Weg, um KI auf die eigenen Unternehmensdaten zugreifen zu lassen, ohne sensible Informationen an Cloud-Anbieter zu übertragen.
Vektordatenbanken sind das Rückgrat unserer KI-Wissensdatenbanken — für blitzschnelle, semantische Suche.
Unsere Wissensdatenbank-Lösung ansehenJannis Gerlinger ist Geschäftsführer der JANGER GmbH. Seit über 15 Jahren entwickelt er digitale Lösungen, erst im UX/UI Design und E-Commerce, heute mit dem Fokus auf sichere KI-Systeme für den Mittelstand. Mit seiner TÜV-Zertifizierung in Verkaufspsychologie verbindet er technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse.
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