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  1. Lexikon
  2. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

KI-Technik, die eigene Unternehmensdaten in die Antwort einbezieht.

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Futuristischer Archivraum mit violett leuchtenden Datenspeicher-Modulen und Roboterarm

Das Wichtigste auf einen Blick

  • ✓RAG ist die Standardmethode, um KI mit Unternehmenswissen zu verbinden
  • ✓Der haeufigste und wertvollste KI-Anwendungsfall im Mittelstand
  • ✓Funktioniert mit bestehenden Dokumenten -- kein aufwendiges Datenaufbereiten noetig
  • ✓Quellenangaben in den Antworten erhoehen Vertrauen und Nachvollziehbarkeit
  • ✓Starte mit einem klar abgegrenzten Dokumentenbestand (z. B. Produkthandbuecher) und erweitere schrittweise

Definition

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Technik, bei der ein KI-Modell vor der Antwortgenerierung relevante Informationen aus einer externen Wissensbasis abruft. So kann die KI auf aktuelle, unternehmensspezifische Daten zugreifen, ohne neu trainiert werden zu muessen. Das Prinzip: Die KI erhaelt nicht nur deine Frage, sondern auch die relevantesten Textpassagen aus deinen Dokumenten als Kontext. Dadurch antwortet sie auf Basis deines Unternehmenswissens statt nur auf Basis ihres allgemeinen Trainings. RAG ist die meistgenutzte Methode, um KI-Systeme mit firmeneigenen Daten zu verbinden.

RAG (Retrieval-Augmented Generation): So funktioniert's

RAG funktioniert in drei Schritten: Zuerst werden deine Dokumente (Handbuecher, Vertraege, Protokolle) in kleine Textabschnitte zerlegt und als mathematische Vektoren (Embeddings) in einer Vektordatenbank gespeichert. Wenn ein Mitarbeiter eine Frage stellt, wird diese ebenfalls in einen Vektor umgewandelt und die aehnlichsten Dokumentenabschnitte werden aus der Datenbank abgerufen (Retrieval). Diese relevanten Textpassagen werden zusammen mit der urspruenglichen Frage an das Sprachmodell uebergeben, das daraus eine praezise Antwort generiert (Generation) -- oft mit Quellenangabe.

Relevanz für dein Unternehmen

RAG ist die wichtigste Technik fuer firmeninterne Wissensassistenten und der haeufigste KI-Anwendungsfall im Mittelstand. Deine Mitarbeiter koennen Fragen an die gesamte Wissensbasis stellen (Handbuecher, Vertraege, Protokolle, Anleitungen) und erhalten praezise Antworten mit Quellenangabe. Kein aufwendiges Modell-Training noetig -- du fuetterst die KI einfach mit deinen bestehenden Dokumenten. Neue Dokumente koennen jederzeit hinzugefuegt werden und sind sofort in der Wissensbasis verfuegbar.

RAG macht unsere Chatbots schlau: Sie greifen auf dein Unternehmenswissen zu und antworten fundiert.

Unsere Chatbot-Lösung ansehen

Vorteile und Nachteile

Vorteile

  • +Kein teures Modell-Training noetig -- bestehende Dokumente werden direkt genutzt
  • +Antworten basieren auf deinen echten Unternehmensdaten mit Quellennachweis
  • +Wissensbasis laesst sich jederzeit aktualisieren, ohne das Modell neu zu trainieren
  • +Reduziert Halluzinationen deutlich, da die KI auf reale Dokumente verweist
  • +Kombinierbar mit jedem Sprachmodell (Cloud oder lokal)

Nachteile / Grenzen

  • −Qualitaet der Antworten haengt stark von der Qualitaet der Quelldokumente ab
  • −Einrichtung der Vektordatenbank und Dokumentenverarbeitung erfordert initiales Setup
  • −Bei sehr grossen Dokumentensammlungen kann die Retrieval-Genauigkeit sinken
  • −Komplexe Fragen, die Informationen aus vielen verschiedenen Dokumenten kombinieren, sind herausfordernd

Praxisbeispiele

  • 1Wissensassistent, der Produkthandbuecher durchsucht
  • 2HR-Bot, der Fragen zur Betriebsvereinbarung beantwortet
  • 3Juristischer Assistent, der Vertraege analysiert
  • 4Technischer Support-Bot mit Zugriff auf die gesamte Wartungsdokumentation
  • 5Onboarding-Assistent, der neuen Mitarbeitern Fragen zu internen Prozessen beantwortet

Häufig gestellte Fragen

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Jannis Gerlinger

Über den Autor

Jannis Gerlinger

Geschäftsführer, JANGER GmbH

Jannis Gerlinger ist Geschäftsführer der JANGER GmbH. Seit über 15 Jahren entwickelt er digitale Lösungen, erst im UX/UI Design und E-Commerce, heute mit dem Fokus auf sichere KI-Systeme für den Mittelstand. Mit seiner TÜV-Zertifizierung in Verkaufspsychologie verbindet er technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse.

Verwandte Begriffe

Large Language Model (LLM)Künstliche IntelligenzChatbotHalluzinationEmbedding

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Künstliche Intelligenz

Computersysteme, die menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen.

Chatbot

Automatisiertes Dialogsystem, das Fragen in natürlicher Sprache beantwortet.

Halluzination

Wenn eine KI falsche oder erfundene Informationen als Fakten ausgibt.

Embedding

Mathematische Darstellung von Text als Zahlenvektor für KI-Verarbeitung.

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