Software und KI-Systeme, die auf eigener Infrastruktur im Unternehmen betrieben werden.
On-Premise (auch On-Prem) bezeichnet den Betrieb von Software und KI-Systemen auf der eigenen IT-Infrastruktur eines Unternehmens, im Gegensatz zur Cloud. Alle Daten und Prozesse verbleiben im eigenen Netzwerk, und das Unternehmen behält die volle Kontrolle über Hardware, Software und Daten. Im KI-Kontext bedeutet On-Premise, dass KI-Modelle auf eigenen Servern mit eigenen GPUs laufen. Die Latenz ist gering, die Bandbreite unlimitiert und die Datensouveränität maximal. Keine Anfrage verlasst jemals das Firmennetzwerk.
Beim On-Premise-Betrieb von KI installierst du einen KI-Server in deinem eigenen Rechenzentrum oder Serverraum. Dieser Server enthält eine oder mehrere GPUs (z. B. NVIDIA A100 oder RTX 4090) und führt das KI-Modell lokal aus. Anfragen von Mitarbeitern werden über das interne Netzwerk an den Server geschickt und dort verarbeitet. Die Antwort geht zurück, ohne dass Daten das Unternehmensnetzwerk verlassen. Software wie Ollama, vLLM oder LocalAI stellt eine API bereit, über die andere Systeme das Modell nutzen können.
On-Premise-KI ist die konsequenteste Form der Datensouveränität. Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen, Berufsgeheimnispflichten oder sensiblen Kundendaten ist es oft die einzige Option. Die Investition in eigene Hardware amortisiert sich bei intensiver Nutzung schnell gegenüber laufenden Cloud-Kosten. Ab ca. 5.000 KI-Anfragen pro Tag ist On-Premise in der Regel günstiger als Cloud-Dienste. Zudem bist du unabhängig von Internetverfügbarkeit und Anbieter-Ausfällen.
Wir betreiben KI on-premise — damit deine Daten im Haus bleiben und du volle Kontrolle behältst.
Unsere Firmen-KI-Lösung ansehenJannis Gerlinger ist Geschäftsführer der JANGER GmbH. Seit über 15 Jahren entwickelt er digitale Lösungen, erst im UX/UI Design und E-Commerce, heute mit dem Fokus auf sichere KI-Systeme für den Mittelstand. Mit seiner TÜV-Zertifizierung in Verkaufspsychologie verbindet er technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse.
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