KI-Technologie, die Bilder und Videos automatisch erkennt und analysiert.
Computer Vision ist ein Teilgebiet der KI, das Computern das Sehen beibringt. Algorithmen erkennen und interpretieren Inhalte in Bildern und Videos: Objekte identifizieren, Gesichter erkennen, Texte aus Dokumenten extrahieren oder Fehler in der Produktion entdecken. Die Technologie basiert meist auf Deep Learning mit neuronalen Netzen. Convolutional Neural Networks (CNNs) und neuerdings Vision Transformers sind die dominierenden Architekturen. Computer Vision hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und erreicht bei vielen Aufgaben mittlerweile menschliches oder übermenschliches Niveau, etwa bei der Erkennung von Produktionsfehlern oder der Klassifizierung medizinischer Bilder.
Computer-Vision-Systeme verarbeiten Bilder in mehreren Schichten. Zuerst zerlegt das System ein Bild in Pixel und erkennt einfache Merkmale wie Kanten, Farben und Texturen. In tieferen Schichten des neuronalen Netzes werden diese Merkmale zu komplexeren Mustern zusammengesetzt: Formen, Objektteile und schließlich ganze Objekte. Das trainierte Modell vergleicht die erkannten Muster mit seinem Wissen aus den Trainingsdaten und gibt eine Klassifizierung aus, etwa: Dieses Bauteil hat einen Riss an Position X. Für das Training braucht das System typischerweise hunderte bis tausende beschriftete Beispielbilder.
Computer Vision automatisiert Aufgaben, die bisher menschliches Sehen erforderten. Im Mittelstand besonders wertvoll für Qualitätskontrolle in der Produktion, automatisierte Dokumentenerfassung (OCR), Inventurmanagement und Sicherheitsüberwachung. Die Technologie spart Personal bei sich wiederholenden visuellen Prüfaufgaben. Anders als menschliche Prüfer ermüdet Computer Vision nicht und arbeitet mit gleichbleibender Genauigkeit rund um die Uhr. Die Einstiegshürde sinkt stetig: Fertige Computer-Vision-APIs und vortrainierte Modelle machen die Technologie auch ohne eigenes KI-Team nutzbar.
Jannis Gerlinger ist Geschäftsführer der JANGER GmbH. Seit über 15 Jahren entwickelt er digitale Lösungen, erst im UX/UI Design und E-Commerce, heute mit dem Fokus auf sichere KI-Systeme für den Mittelstand. Mit seiner TÜV-Zertifizierung in Verkaufspsychologie verbindet er technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse.
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