Konkreter Anwendungsfall, der beschreibt, wie KI ein Geschäftsproblem löst.
Ein Use Case beschreibt einen konkreten Anwendungsfall: Welches Problem soll die KI lösen, für wen und mit welchem erwarteten Ergebnis? Gute Use Cases sind spezifisch, messbar und auf einen klar definierten Geschäftsprozess bezogen. Sie bilden die Grundlage jeder erfolgreichen KI-Einführung. Ein vollständiger Use Case definiert den Ist-Zustand, den Soll-Zustand, die beteiligten Akteure, die benötigten Daten und die messbaren Erfolgskriterien (KPIs). Ohne einen klar definierten Use Case scheitern KI-Projekte häufig an unrealistischen Erwartungen oder fehlender Messbarkeit.
Die Entwicklung eines KI-Use-Cases folgt einem strukturierten Prozess. Zuerst wird ein Geschäftsproblem identifiziert, das repetitiv, zeitintensiv oder fehleranfällig ist. Dann wird analysiert, ob und welche Daten für eine KI-Lösung verfügbar sind. Anschließend wird der Use Case in einem Canvas oder Steckbrief dokumentiert: Problem, Lösung, Daten, KPIs, Aufwand und erwarteter Nutzen. Ein Proof of Concept testet die technische Machbarkeit an einem kleinen Ausschnitt. Erst nach erfolgreicher Validierung wird der Use Case in den Produktivbetrieb überführt.
Die wichtigste Frage bei KI-Projekten lautet nicht 'Welche Technologie?' sondern 'Welcher Use Case?' Der beste Startpunkt: Prozesse identifizieren, die repetitiv, zeitintensiv und fehleranfällig sind. Dort bringt KI den größten Nutzen. Ein gut definierter Use Case ist der halbe Projekterfolg. Erfahrungswerte zeigen: Mittelständische Unternehmen haben typischerweise 5-15 lohnenswerte KI-Use-Cases, von denen 2-3 als Quick Wins schnell umsetzbar sind. Priorisiere nach dem Verhältnis von erwartetem Nutzen zu Umsetzungsaufwand.
Jannis Gerlinger ist Geschäftsführer der JANGER GmbH. Seit über 15 Jahren entwickelt er digitale Lösungen, erst im UX/UI Design und E-Commerce, heute mit dem Fokus auf sichere KI-Systeme für den Mittelstand. Mit seiner TÜV-Zertifizierung in Verkaufspsychologie verbindet er technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse.
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